Article by Len Debets translated from English to Dutch by ChatGPT
Meer dan 5 jaar geleden ben ik gestart met een chatbot (ad)venture genaamd Blits.ai, omdat ik geloofde dat de manier waarop wij als mensen interageren met data zou veranderen naar een meer conversatie-gebaseerde aanpak. Met de huidige ChatGPT-hype (generatieve AI) komen steeds meer mensen tot dezelfde conclusie, wat geweldig is, maar we zijn er nog niet helemaal.
De manier waarop wij als mensen interageren met data zal veranderen naar een meer conversatie-gebaseerde aanpak - 2017
Als iemand die bijna 2 jaar heeft gewerkt met GitHub Co-pilot en GPT-3, inclusief klantcases en problemen in de echte wereld, wil ik graag mijn mening delen over de huidige stand van zaken, uitdagingen en manieren waarop het gunstig kan zijn voor elk bedrijf.
Je wordt wakker in de ochtend en probeert je accountant te bellen om je volgende belastingaangifte te bespreken. Je belt niet voor een typische belastingvraag, omdat de meeste al correct worden beantwoord door Google of Bing. Bovendien begin je te vertrouwen op het financiële advies dat via je boekhoudsoftware naar je wordt gestuurd. Je hebt nu gespecialiseerd advies nodig dat volledig overzicht en inzicht vereist in je persoonlijke of zakelijke leven, wat nog steeds enige menselijke expertise vereist. De meeste accountants ter wereld zouden graag 80% van hun tijd besteden aan financieel advies, dit is nu misschien binnen bereik voor een gelukkige paar, maar de rest gaat achteruit of wordt overgenomen door online concurrenten.
Vervolgens bel je je notaris, die zojuist 80% van zijn tijd heeft besteed aan het valideren van de automatisch gecreëerde investeringsvoorwaarden voor je nieuwe investeerders in plaats van deze te schrijven. Zijn tarieven zijn nog steeds veel te hoog, maar omdat je nog steeds zijn goedkeuring en 'expertise' nodig hebt, sta je het toe. De notaris-markt is verschoven van een handmatig bedrijf (.docx) naar een digitaal bedrijf (.ai). De overgang had veel overeenkomsten met de verschuiving van fysieke aandelen naar digitale aandelen op Wall Street (snel en vuil). Bijna alle op consultancy gebaseerde bedrijfsmodellen hebben een meer op waarde gebaseerde aanpak en kunnen hun expertise van openbare kennis niet meer zo goed verkopen.
Terwijl je op een trein wacht, lees je een nieuwsartikel dat duidelijk is geschreven met behulp van generatieve AI. Je hebt het gevoel dat je dit artikel al 10 keer hebt gelezen, maar het is zeer efficiënt en vertelt het verhaal goed. De meeste nieuwe inhoud is in dit formaat, maar wordt nog steeds op de een of andere manier gecontroleerd door mensen. AI-audittools en menselijke validatie worden populair en je begint creatieve inhoud steeds meer te waarderen, je zou zelfs een abonnement kunnen nemen op een krant met een slogan als '100% menselijk'.
De grote techbedrijven hebben dagelijks te maken met antitrustwetten en privacyproblemen. Niet vanwege de opkomst van diensten zoals ChatGPT, maar vanwege het feit dat de prikkel om nieuwe originele blogs of websites te maken afneemt. 80% van de vragen wordt nu direct beantwoord door modellen zoals ChatGPT. Dit heeft tot gevolg dat 80% minder verkeer naar de website gaat die de originele inhoud heeft gemaakt, waardoor de behoefte aan nieuwe inhoud afneemt.
Daarom voorspellen wij dat veelvoorkomende vragen en opdrachten veel sneller en beter kunnen worden uitgevoerd door generatieve AI-modellen zoals ChatGPT, maar dat de aanpassing van je bedrijf nog steeds het tegenovergestelde vereist.
Hypecyclus voor nieuwe technologie voor ChatGPT
Toen bedrijven begonnen met de implementatie van chatbot-technologie met behulp van intent-herkenning (het slimme deel van een chatbot), kwamen ze er snel achter dat het veel werk is om elke dialoog vorm te geven en natuurlijke taalmodellen te bouwen op basis van gegevens die specifiek zijn voor het bedrijf. Het voordeel is dat een bedrijf de klantreis van a tot z gedetailleerd en nauwkeurig kan vormgeven, iets wat de meeste bedrijven nodig hebben voor hun klanten of gebruikers.
Bij chatbot-technologie kost het veel moeite en geld om een chatbot-gesprek als een menselijk gesprek te laten voelen.
ChatGPT werkt andersom, het is extreem gemakkelijk om het gevoel te hebben dat het een menselijk gesprek is. Het nadeel is echter dat het niet op de hoogte is van uw specifieke context van uw gebruiksscenario's en bedrijfsspecifieke zaken. Daarnaast heeft het alleen toegang tot openbaar beschikbare internetgegevens tot 2021 en moet het model zwaar worden gereguleerd door mensen bij OpenAI om misbruik te voorkomen en ervoor te zorgen dat het niet racistisch wordt of uw concurrentie promoot.
Bij chatGPT kost het veel moeite om het gesprek af te stemmen op uw bedrijfscontext, gegevens en beleid.
Er zijn enkele methoden om GPT-3 te voeden met uw bedrijfscontext, zoals GPT-Index, maar dit is zeer beperkt en het resultaat is in feite een black box waarvan de kans groot is dat het fout is. Dit betekent niet dat het nutteloos is, maar ik verwacht niet dat het binnenkort een Google-killer zal zijn, aangezien de meeste mensen nog steeds betrouwbaarheid boven gemak waarderen.
Aangezien deze grote taalmodellen in de loop der tijd verbeteren, neemt de kwaliteit elke dag toe. Hoe meer deze AI-modellen worden gebruikt, hoe beter ze worden. Veel industrieën hebben nu de kans om te experimenteren met technologie om hun bedrijf te verbeteren. Hier zijn enkele eenvoudige voorbeelden waarmee u vandaag nog kunt beginnen.
We helpen momenteel actief bedrijven om het meeste uit deze technologie te halen en zijn op zoek naar grote adviesbedrijven die een disruptor willen zijn in deze markt. Heeft u hulp nodig bij het implementeren hiervan binnen uw organisatie, neem dan gerust contact met ons op via +31 30 899 3607 of info@lentedigital.nl.